短视频广告的竞争本质是技术效率的竞争。长春本地品牌需构建“创意生产-投放管理-效果分析”三位一体的技术中台，以应对抖音与快手平台的快速迭代。在创意生产环节，AI辅助工具可显著提升效率：通过自然语言处理技术，系统能自动生成符合平台调性的广告脚本；利用计算机视觉算法，可快速剪辑出符合竖屏展示规范的短视频素材。例如，某长春医美机构通过AI工具生成多版本广告文案，结合A/B测试筛选出点击率最高的版本，使获客成本降低。

投放管理阶段，智能出价系统是核心。抖音的“oCPM”（优化点击出价）与快手的“ROI优化”功能，均通过机器学习模型动态调整出价策略。长春广告主需结合本地市场特性设置优化目标：若目标为提升品牌认知，可优先选择“展示量优化”；若目标为促进线下到店，则需绑定“门店POI点击”等深度转化目标。此外，跨平台投放时，需通过技术中台统一管理预算分配，避免因平台算法差异导致资源浪费。

效果归因层面，长春品牌需建立“多触点归因模型”，以准确评估广告价值。传统“末次点击归因”易低估短视频广告的长期影响，而“时间衰减模型”或“数据驱动归因”更能反映用户决策路径。例如，某长春汽车4S店通过分析用户从观看广告到到店试驾的全流程数据，发现短视频广告在“兴趣激发”阶段贡献显著，进而调整投放策略，将预算向高潜力用户倾斜。