技术方案：多维归因模型+自动化规则引擎

1. 混合归因模型构建
   综合Last Click、First Touch、Linear三种模型，设定动态权重：
   最终转化价值 = Σ(各触点贡献值 × 衰减系数^时间差)
   实施要点：设置7天归因窗口，社交媒体触点权重高于搜索广告

2. 异常流量识别算法
   建立「行为速率-设备特征-IP分布」三维度检测模型：

• 点击速率超过行业均值3倍自动标记

• 同一设备ID跨时区活跃触发预警

• IP集中度过高的流量池自动过滤
  技术工具：Python异常检测库PyOD+自建规则引擎

3. 自动化创意迭代系统
   搭建「数据反馈-策略生成-素材优化」闭环：

• CTR<1.5%的素材自动下架

• 转化率TOP10%的创意触发衍生设计

• 负向评论关键词自动触发文案优化
  案例：某快消品牌通过该系统，季度素材更新效率提升40%