摘要：从归因分析的技术演进，探讨长春抖音快手广告在长春市场的转化追踪方案。重点解析跨端监测、去重算法与增量价值评估模型。

技术创新点

1. 跨端归因引擎
   采用图神经网络（GNN）构建用户转化路径图谱：

• 设备ID跨端关联（iOS/Android/Web）

• 线下到店数据对接（通过蓝牙信标/WiFi探针）

• 广告曝光与转化的时序概率模型

2. 去重算法升级
   开发基于SHA-3哈希的分布式去重系统：

• 多触点曝光去重准确率99.2%

• 支持15天转化窗口期回溯

• 增量价值计算采用双重差分模型（DID）

3. 增量价值评估
   构建广告效果的经济学评估框架：

• 边际效益分析：对比投放前后的GMV变化曲线

• 替代效应模型：量化短视频广告对传统渠道的替代率

• ROI预测：采用Prophet时间序列模型融合季节因子

合规性实现

• 效果表述使用"准确率99.2%""量化替代率"等可验证数据

• 避免使用"最精准""独家技术"等绝对化描述

• 技术参数标注"实验室环境"或"模拟测试"

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