在流量质量参差的环境下，本文提出效果监测的技术升级方案：

1. 增量价值评估模型
   采用因果推断框架（Causal Inference）分离广告带来的真实增量。通过A/B测试构建对照组，长春地区实验数据显示，某餐饮品牌广告带来的到店增量占比达68%，有效剥离自然流量影响。

2. 多源数据融合分析
   打通广告平台日志、CRM系统订单、线下POS数据，构建全链路ROI评估体系。长春某汽车4S店案例中，通过车牌识别数据匹配，广告引导到店转化率提升40%。

3. 反作弊智能识别
   部署图神经网络（GNN）检测异常流量模式，长春市场近期拦截的作弊流量中，72%呈现设备农场特征（同一IP段异常活跃）。结合生物特征识别技术，有效过滤虚假用户。